校园招聘季，深圳大数据领域岗位一览

大家好。随着秋季招聘的到来，许多学生一定想了解当前大数据领域的发展前景和深圳的工作需求？让小边带你去理解吧！

背景介绍

国家优惠政策，加上腾讯、阿里巴巴等企业提前布局大数据，推动大数据成为朝阳产业。根据《中国大数据发展调查报告（2018年）》，中国大数据产业总体规模将增长30%。2018年，深圳大数据发展指数排名第一（参考城市不包括4个直辖市和 ** )，这将促使大量毕业生参与大数据领域。

科学问题

数据源和说明

带着这三个问题，我们抓取了2018年7月3日和034条招聘信息，探索了大数据领域的热门职位和影响工作工资的因素，帮助学生更好地定位自己，为公司的工作工资提供数据支持。具体数据描述如下：

统计描述-热门职位和工资

首先，画重点。一般高薪工作。^_^。深圳大数据领域岗位平均工资14516元(高薪岗位)，中位数12500元。最低1000元。最高1.25万元(首席技术官)。

其次，看看热门职位及其相应的工资。从词云可以看出，对技术岗位的需求较大。需求从大到小依次为Java工程师、php工程师、大数据工程师、产品经理和销售经理。在热门职位中，系统架构师的平均工资最高，高达22300元。值得注意的是，产品经理也是一个高薪职位（非技术人员可以考虑这个职位）。

统计描述-工作细分和工资

由于职位名称不统一，部分还有福利信息（混合信息），如数据分析/五险一金 周末，通过关键词判断职位是否属于某一类别。例如，数据挖掘/分析职位和数据维护/研发/架构职位的平均工资分别高于其他职位。

考虑到岗位代表性问题（即样本量是否足够大），共识别包含关键字的六个高频岗位，包括架构师、数据库、开发护、数据分析、工程师和数据产品经理，发现这六个岗位的工资分别高于其他方向。

统计描述-技能要求和工资

同样，以一项技能为关键词，从工作描述中识别工作是否需要一项技能。我们共识别机器学习、人工智能、Python，Java、php、Hadoop、Hive、Spark和Hbase。发现一技在手，工资杠杠（php除外）。

统计建模-变量说明

为量化各因素对对数工资的影响（对数后工资服从正态分布），我们采用回归模型。考虑到变量较多（22个），我们采用AIC选择变量标准，并结合模型的复杂性选择最佳模型。变量包括以下内容：

统计建模-高薪职位和技能

纳入的变量可以解释模型52%的变异（F<0.001）。因为变量是定性变量，所以系数是可比的。因为变量是对数工资，所以系数被解读为增长率。下图和下表显示了岗位细分和技能变量的回归系数(即工资增长率从大到小排序)。比如从事数据维护/研发/架构的岗位可以提高工资27%，从事架构师的岗位可以提高工资8%。

值得注意的是，非技术职位(产品经理和销售人员)可以提高约18%的工资-19而且系数高于大多数技术岗位，说明精通业务也能带来高薪。

统计建模-选择公司性质、区域和规模

许多学生会怀疑他们是去外资公司、国有企业还是私营企业？是：与国有企业相比，外资公司的工资降低了17%。其他公司与国有企业的工资差异不明显，即除外资公司外，其他公司可以随意去。

同样，解决了公司的性质，深圳哪个地区会更好？答案是福田、罗湖、龙华新区更好。但小边想说，南山区是一个高科技产业区，大数据公司较多，但规模、工资等差距较大。

至于公司规模，小编发现与公司规模小于20人相比，规模小于20人20-99人、100-499人、500-999和1000-9999工资分别下降了18%、12%、15%和12%，而公司规模超过1万人（大公司）则没有显著差异，这表明小公司将利用高薪吸引技术人才。

教育和经验是很常见的。也就是说，随着教育和经验的增加，工资逐渐增加。例如，硕士学位可以增加工资22%，超过10年的经验可以增加工资1.15倍。

总结与应用

看到这里，估计都晕了。现在重点。分享深圳大数据领域的生存技能:

1）对非技术人员：建议选择产品经理或销售职位。

2）技术人员：首选是走数据维护/开发/架构方向；建议选择开发工程师/运维工程师/架构工程师/数据库工程师；加工资技能Hive、Spark和机器学习技能。当然，某些岗位必备技能还是要掌握。

3）公司因素：除外资公司外，公司规模可选择20人以下或1万人以上。福田/罗湖或龙华新区可选择该地区。

最后，让我们来谈谈商业应用程序：候选人的工资估计和企业工资行业的定位。小应届毕业生来深圳找数据分析的工作，那么他能得到多少薪水呢？只要输入申请人的相关信息，如硕士学位、数据分析方向、机器学习等，就可以预测其工资为17.5K，95%置信区间为13.8K-22.3K（高薪呀）。

企业薪资行业定位：如果一家公司计划招聘一家公司Java开发工程师，工资14K，那么这个工资能吸引同行业同岗位的人才吗？数据分析显示，参与评估的公司有57家，工资高于行业平均水平，具体高于61%。如果高于75%，则应设置15K工资。

如果您想进一步了解深圳大数据岗位分析报告，或想更合理地估计工资，请留言骚扰。