大数据背景下企业信息服务模式成本比较分析（二）

企业信息服务的目标

在大数据时代，以庞大的数据量和快速的增长率首当其冲。据不完全统计，Facebook——生产大数据的巨鳄现在每天评论30亿张，上传近3亿张新照片，每周新增图片容量60TB，总图片约2600亿张，已超过20PB，而且随着Facebook随着自身市场的发展，以及与众多企业的宣传合作 以及数据分析背景合作的加强，将收集更多的数据，并呈现出强劲的增长速度。人们与数据或信息相比，以数据信息为主导的生活方式无疑引领着各行业的生存方向。

在大数据时代，丰富的数据类型很有吸引力。各种类型的数据出现在社交媒体、移动计算和从设备到设备的信息交互中。我只是认为互联网上收集的所有数据都太狭窄了，它的丰富性仍然存在于各种物理数据、自然数据、化学数据、生活数据等中。

基于大数据背景，企业希望获得的信息服务能够实现以下目标：

（1）为企业决策层提供大数据采集、存储和验证服务，使决策层不再面临大量和复杂的数据，并确保数据的权威性。测试数据可以 ** 性。

(2)能有效分析大量数据，引导企业决策层做出高效决策。

（3）可以为企业的经营过程提供信息的可视化服务，使企业能够简单地创建、观察和发布相应分析信息的可视化结果。

企业信息服务模式

(1)传统方式

企业在传统模式下获得信息服务的过程如下：

购买服务器、存储、网络等硬件基础设施及配套硬件设施的成本记录为c1。假设每台服务器的类型和指标完全一致，服务器的单价是Cp，数量为Ns，c1=Cp×Ns；

数据中心的选址及相关费用记录为c2；

相关软件包括操作系统、应用软件和其他管理软件的成本c3，根据需要，这三种软件在企业实际运行中的比例也不同。P1、P2、P3这三表示这三类软件各自使用费的比例N1、N2、N3这三种软件的数量分别表示，S1、S2、S3这三种软件的成本分别表示。软件总成本c3＝

企业配备的IT维护系统硬件和软件的成本记录为c4。每个工作人员的工资是W，每个工作人员可以维护的服务器书为N，则c4=

电力成本：电力成本包括数据中心的关键IT制冷、照明、负载UPS相关耗电成本记录为c5。

由于新功能和新需求的增加，成本被记录为c6。随着大数据时代的到来，数据转换成本和数据分析成本随着企业对准确信息和个性化信息的需求而产生。

企业在传统模式下获得信息服务的总成本是TC1，效用为U（TC1），成本可以表示为： TC1=c1 c2 c3 c4 c5 c6

(2)企业云计算方案

根据百度百科的定义，云计算（cloud computing）它是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态、易于扩展和虚拟化的资源。从部署模式的角度来看，云计算服务可分为：公共云、私有云和混合云。私有云具有数据安全、定制服务内容、企业信息资源利用效率高、与其他系统松散耦合等优点，同时提高数据掌握和服务能力，也能更好地保持企业数据管理过程和习惯，受到许多企业的选择。

企业转向云计算，定制私有云，主要考虑计算能力成本、数据传输成本和数据转换成本。

   部署模式：

数据传输量为q，p1处理私有云单位数据的价格，p2为私有云单位数据传输价格，企业为获取信息服务而产生的其他成本为c，在云计算方案下，成本为TC2，效用为U（TC2），则成本可以表示为：TC2=（p1 p2）×q＋c

(3)比较分析两种方案

大数据时代已经悄然到来。在此背景下，企业的决策需要准确的数据和结论性情报，企业所需的信息服务标准也越来越高。就成本而言，当TC1＞TC2企业应选择云计算方案，否则应选择传统方式获取信息服务。

从IT传统方式下分析资源利用率IT资源利用率低于云计算。

实际构成IT系统的各个要素并不是企业所需要关心的，企业仅仅需要的是其希望得到的信息服务，在大数据时代，企业的投资决策越来越依靠信息服务所提供的精准数据。即当U(TC1)＞U(TC2)选择传统方法，否则选择云计算方法。

结论：在大数据的背景下，企业的竞争力将越来越依赖于企业的信息服务。如何实现企业的信息服务，各企业将根据自身的实际情况选择不同的模式。不可否认的是，大数据将带来不可估量的价值，甚至是新的社会价值观。