会员系统-数据埋点-营销云

　　写在前面

　　在互联网企业的日常运营工作，采集用户数据分析已经是作为运营岗必备的技能。页面埋点采集用户行为数据也是最常用的手段。埋点采集一般会通过事件埋点采集完成，事件埋点采集即通过在产品页面加入一段代码，来记录用户的使用行为数据并返回给服务端进行可视化记录。以此来方便企业运营人员做用户行为数据分析、优化产品和精准定位营销方式。

　　常见埋点方式

　　页面整体埋点采集(页面跳转采集);控件埋点采集(包括：Button、文本框、downMenu等);在产品研发上线运营过程中，页面埋点、控件埋点，用户的行为数据都会先在本地缓存并回传到服务端，前端埋点的方式会受到网络状态、缓存清理和回传数据丢包等客观因素的影响，使采集的数据无法达到精准。因此所得到的数据在分析后对产品界面、用户偏好等领域的影响不会很好。

　　如果企业产品对采集数据的要求较高时，可采用服务端直接记录(比如服务器Session池);

　　数据采集常见的日志格式

　　通常记录用户行为的基本要素采用4W+1H的方式，即人物(Who)、时间(When)、地点(Where)、行为(What)、方式(How)。用户在什么时间什么地点使用什么方式产生了什么样的行为来记录。

　　人物(Who)：参与事件的用户，一般使用开发过程中对用户定义的唯一ID，包含用户的设备ID、UserID、等非敏感信息。对用户的姓名、手机号、身份证号码等敏感信息不建议直接采集，如必须采集可采用脱敏的方式进行。

　　时间(When)：记录行为发生的时间，常见标准的YYYY-MM-DD HH-MM-SS的时间戳以外还可以使用服务端的Session或登录序号等。记录值将用于区分用户的登陆次数，界定活跃次数和行为归属。

　　地点(Where)：记录行为发生的地点，包括用户的IP地址、GPS位置、场景或来源(WEB/微信/APP)。

　　行为(What)：事件的内容，即发生的细节，可以采用记录事件的属性/参数生成记录值，常见格式为Key-Value模式。

　　方式(How)：事件所处环境和发生方式，常见的记录值有：网络环境(WIFI/4G)、系统版本(iOS 12.0.1/Android 8.0)、设备型号(HUAWEI/XIAOMI/Apple)。

　　埋点数据的应用

　　个性化推荐

　　根据数据分析用户近期行为，针对用户个体进行专属页面布局、商品和活动推荐。笔者近期在淘宝发现，该方式已被深度应用。

　　以上就是在产品运营中的产品页面埋点数据采集，相关文章后持续更新，请各位看官持续支持。