AI成运营商数字化转型出口：能做什么？不能做什么？

国内三大运营商在AI不断行动。中国电信打造5G 天翼云 AI三生万物格局，重大调整了中国电信数据中心，更名为大数据与AI中心；中国联通打造了第一家运营商5G AI中国移动公布了2020年至2021年人工智能服务器产品集中采购结果……

       各大运营商都希望通过每一项业务AI 为客户提供更好的服务，但是AI技术同5G技术一样才刚登上历史舞台，都处于“婴儿期”，在成就运营商数字化转型之前，AI你能做什么？还有哪些进步空间？

AI赋能运营商数字化转型

       智能数字经济是全球经济增长的新引擎。高度重视的数字化转型已成为各国政府和工业团体在数字经济浪潮中的共同选择。数字中国和智能社会是中国全球化、三维化、智能化的长期数字化转型项目ICT该行业提供了历史上最大的可持续发展空间。作为网络力量建设的主要力量，电信运营商正将其视为其发展路径选择和动能转换的秘密，并努力抓住这一难得的发展机遇。

       中国信通研究院政策经济研究所副所长何伟表示，未来五年，数字化转型对经济转型的影响将更加突出。5G作为新基础设施的数字基础，它可以用作AI所需的数据传输和计算能力渗透提供了网络基础AI该技术还促进了电信运营商的智能运营和智能服务5G提高社会经济生产力的价值。

       目前，三大运营商正在不断提升AI能力，促进智能操作。

       作为网络AI中国电信在数据分析、电信专用语料、业务趋势预测、场景智能识别等方面进行了积极的探索和实践。

       去年，中国移动推出了以电信场景为重点的九天人工智能平台。去年6月，中国联通还发布了网络AI平台智立方CubeAI，聚焦5G AI、智能运维和行业创新。

运营商发展AI自然优势

       AI发展需要四个要素：数据、算法、计算能力和场景，而运营商发展AI它在场景、数据和计算能力方面有三个潜在优势：一是场景。运营商在网络、客户服务、营销等应用领域拥有多个客户联系、多个大规模应用AI技术场景。其次，在数据方面，运营商拥有大量、多样、高质量的人、人、物数据，大量数据将继续AI发展提供了稳定的动力。最后，在计算能力方面，大规模的云基础设施是AI边缘计算为构建高性能人工智能平台提供了强大的计算能力。

       运营商也有AI商业化所需的资源。在大数据应用中，运营商有用户的消费习惯、终端信息、ARPU分组、业务内容、业务受众、人群流动轨迹、地图信息等资源。同时，运营商凭借自身的优势，以及多年积累的信息应用和大数据能力和运营经验，可以充分利用技术和资源优势参与AI研发领域。

全面应用运营商AI面临诸多挑战

       AI 技术发展如火如荼，但需要客观认识到，目前AI与运营商深度结合的应用场景仍在探索中，大规模应用尚未开始。从实验室到工程实践还有很长的路要走。运营商也将面临巨大的挑战。

       首先，运营商需要建立可靠的数据采集和治理模式来满足需求AI 计算框架要求。AI 需要数据来“喂养”。

       其次，数据 业务复合型人才严重不足。外部引进和内部培训还有很长的路要走。

       第三，AI 应用的商业模式尚不清楚。短期内，AI 经营者收入效益不明显，投资回报不易评估。